近日,中国公路学会养护与管理分会第十二届学术年会正式召开,会上揭晓“公路行业养护工程创新案例”评选结果。思谋科技凭借广东高速智慧巡检项目,从180余项案例中脱颖而出,荣获一等奖。同时,思谋论文《视觉AI赋能主动管养新模式》入选年会论文集,研究成果获得学术认可。
“公路行业养护工程创新案例”是面向全国公路行业广泛征集的基础上评选产生的,代表了我国公路养护工程技术发展的领先水平。
在本次广东省某市高速公路智慧巡管养项目中,思谋针对高速公路路面构建了贯穿一站式全流程智慧巡管养方案,可与既有平台实现数据对接、业务对接。养护路段为6条高速路段双向总里程454.94公里,可实现病害检测准确率超过90%,图片处理效率超过55万张/天,病害采集成本比传统方法降低3/4以上,巡检效率提升50倍。
(资料图片)
随着我国经济的快速发展,道路运输的客货运需求日益增加,这也导致道路的损害规模快速增长,为道路养护工作带来巨大挑战。以人工智能、机器视觉等为代表的新技术,正在为道路养护工作提高效率、降低成本,打造主动式管养新模式。
基于视觉 AI 的道路主动管养新模式
传统的路面病害日常巡查、路侧设施识别及隐患排查,高度依赖人工,这种方式存在效率低、成本高、 标准不统一、数据化程度低、主观性强、人力投入大以及安全危险性高等问题,难以适应未来大规模、高质量的养护业务需求。
随着人工智能技术的发展,视觉 AI 开始广泛应用于各行业的识别检测。基于视觉 AI 的道路病害及设施日常巡查,能够将智能设备采集的图片进行有效的识别诊断,实现高效、低成本的数据处理分析,支撑养护业务全流程数字化和智能化。
目前,视觉 AI 在道路巡检的应用方面,具备精度高、效率高等特点,能帮助打造主动式管养新模式,实现公路养护工作的降本增效,支持道路巡检的常态化和预防性养护。
基于此,思谋打造了智慧公路巡检养护一体化解决方案,以自研的视觉AI技术为核心,集车载轻量化智能采集设备、道路巡检智能管理系统、智能养护管理系统为一体,端边云协同,可实现路面病害日常巡查、农村路自动化检测、道路资产数字化管理、交安设施隐患排查等多种智慧交通应用,提供一站式公路闭环数智化巡管养服务,降低养护成本,提升巡检效率和品质,助力智能科学养护决策。
工业“像素级”检测,助力公路智能养护
具体而言,思谋的车载轻量化智能采集巡检设备,可全方位对路面病害、沿线附属设施进行自动采集检测,自动化完成平整度、 路面病害、沿线设施损坏等指标的数据采集、边缘计算、实时传输等功能。
凭借思谋在机器视觉、边缘计算等方面的技术优势,道路巡检智能管理系统以“工业像素级”检测标准和能力,实现路面病害及路侧设施的精准检测。不仅可结合道路巡检场景采用特定训练策略去训练模型,使用加速方法在边缘端部署模型进行实时检测,而且采用半监督学习以及分布式训练方法,大大提升数据标注和模型迭代效率,整个过程实现全自动智能识别,替代专业人员的人工确认,检出速度快、效率高。
思谋道路巡检智能管理系统,拥有水泥及沥青路面病害、道路资产的多场景识别算法仓,可以实现毫秒级切换和巡查任务智能匹配。在智能巡查方面,支持病害量化分析去重、巡查任务管理等多功能;在资产数字化管理方面,可采集处理道路桩号实现自动匹配,对公路资产及设施进行核查,对设施遮挡、缺损等隐患进行智能分类管理等。通过三维可视化呈现道路要素信息及巡查轨迹,自动化输出巡查、检测及隐患排查报告,辅助用户跟踪各工区的养护工作质量、计算养护材料用量,有效提升养护工作决策的科学化水平。
值得一提的是,思谋智慧公路巡检养护一体化解决方案还具备相当的灵活性,各功能模块既高度集成,又可独立作业,适配多场景灵活组合,管理系统可无缝对接行业既有的巡检、养护管理系统,实现养护业务闭环。
目前,思谋智慧公路养护一体化产品方案已经在全国多个省市成功落地,包括高速公路、市政道路、国省干线和农村公路四大公路养护场景。
2022年,交通运输部印发了《“十四五”公路养护管理发展纲要》,提出推动高质量发展、推进设施数字化、养护专业化、管理现代化、运行高效化和服务优质化的目标。
作为公路养护服务领域的重要参与者,思谋将积极响应国家政策,推动公路数字化转型,加强智慧化创新,提高公路养护效率和服务质量,帮助提高交通运输行业的整体发展水平,增强公路基础设施的韧性,为国家公路养护服务的可持续发展做出积极贡献。
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