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当前，随着数实融合的不断深入，交通行业正经历全方位的产业升级。2022年，腾讯提出了“实时孪生+交通OS”双轮驱动解决方案，并在智慧高速等领域进行了落地应用。经过一年时间的探索，腾讯对双轮驱动解决方案进行了全面升级——以分布式云筑底，部署实时孪生、交通OS、AI三大核心能力，为交通行业构建一个可计算的数字底座，并通过C端触达优势，为人民群众提供高质量的交通服务。

实时的数字孪生技术，是腾讯双轮驱动解决方案的核心技术，也是一大亮点。腾讯智慧交通副总裁施雪松在2023世界交通运输大会数字交通探索与实践论坛上对实时孪生技术做了介绍。

施雪松在数字交通探索与实践论坛上介绍了腾讯实时孪生技术

施雪松指出，当前大部分的数字孪生基本都是以可视化为主要特征的，而腾讯提出的数字孪生，是基于分布式的云，涵盖从感知到通信再到时空计算再到最后的渲染，是四个环节为一体的。除此之外，还有配套的环境和工具，对数字孪生的工具加以利用。因此，分布式云提供了把基础设施搬上云的支撑。而实时孪生可以把很复杂的交通对象数字化，用一定的方式把数字化结果描述出来。而今天如果要对数字化的对象进行很好的描述，只有用大模型才有可能，否则不太有可能。

要构建实时可计算的数字化空间，腾讯数字孪生的本质是把物理上交通的基础设施做数字化。施雪松指出，物理的基础设施既复杂，又有“流”的结构特征，如人流、物流、信息流等。因此，怎样在一个非常强大的计算底座上构建一个实时可计算的数字空间，就是腾讯今天所提出的云上孪生，也可以叫实时计算孪生云。因为今天的交通，最重要的特征是三维空间，还有流，流和时间有关。因此，要构建流+交通的物理基础设施之间的三维时空计算空间，这个时空计算空间一旦被构建，就变成了数字化结果，不仅可以做基于物理模型的演进，也可以做基于数字模型的演进。

利用实时孪生也可以和腾讯比较好的位置大数据进行结合。施雪松介绍，腾讯为城市交通提供了基于腾讯大数据的实时人流日历，与数字孪生结合后，可以很清楚地知道整个人流的分布情况。

此外，腾讯在城市道路方面也在做一些尝试。施雪松介绍，腾讯在湖北襄阳对将近400个路口进行信号灯全息化，把路口信号灯、传感器全部用实时孪生的方式放到一个时空空间里，这个时候就可以很方便地对信号配置做优化。

施雪松认为，腾讯提出的基于可计算数字底座的实时孪生还将为交通行业带来更多的价值。

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