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本报讯（记者姜雨晴）近日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》（以下简称《实施方案》），对数据赋能人工智能发展作出系统性部署。

《实施方案》要求，围绕行业高质量数据集供给、流通、应用等关键环节，部署强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放6个专项行动，形成“场景牵引数据、数据驱动模型、模型赋能应用、应用创造价值”的“数据飞轮”，加快构建数据要素与人工智能协同演进的共生生态。

《实施方案》提出，创新行业高质量数据集商业模式。完善数据集长效运营机制，鼓励数据集在数据交易所（中心）等数据流通服务机构挂牌交易，发展“订阅模式”“商场模式”“定制模式”等多元服务形态，推动商业模式从基础数据包销售向API调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据价值体系。

《实施方案》明确，持续推动数据标注先行先试。指导首批7个承担数据标注先行先试任务的城市，持续做强做深数据标注产业。面向创新能力强、发展基础好、产业特色优的地区，梯次布局一批数据标注创新试验区。

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